数据验证–复杂和昂贵的必要性

数据的验证是重组SAP系统景观的过程中非常重要但经常被忽视的步骤。广泛的测试使高质量的发布和满意的用户能够。此外,可以避免昂贵的错误,无计划的下降时间或生产停机时间。在最近的一项调查中,83%的受访者表示,他们的资源很少用于测试和验证。他们还抱怨验证复杂且耗时,并且经常延迟项目的上行。解决方案?自动测试验证。

与DataVard验证的范式转换

与DataVard验证,整个过程都应该运作–它会自动验证整个系统的数据,并为业务部门提供了综合结果和潜在问题的视图。通过完整且可靠的结果,可以进行Go-No-Go决定。通过这种方式,责任仍然存在于它(应该是),它可以证明迁移/变化是完整和正确的。

减少工作量并确保数据可靠。

SAP HANA为SAP系统带来了许多重大变化。迁移到Hana,通过HANA函数的结构变化,迁移到云端,转换为SAP S / 4HANA只是其中的一些。必须测试每个更改以确保数据的正确性。为了验证数据质量,必须进行数百万数据记录的前后图像的比较。它实际上是一个简单的练习,但由于数据量,它手动漫长而耗时的运动。项目经理有很难找到它的志愿者。通常,您有两个选项:

  1. 数据和性能验证由它手动完成
    因为在给定的时间和预算中可以进行的主要限制,但只执行随机检查–验证了不到1%的总范围。这带有高风险。通常错误蠕动进入生产系统,这很难以稍后解决。
  2. 数据验证由用户部门执行。
    然而,Hana迁移的某些方面纯粹是技术性的,没有真正的“value”对于商业部门。因此测试预算有限。

测试自动化与数据验证

为什么需要另一个测试自动化工具

传统的测试自动化涵盖功能性测试区域:用户步骤被录制为测试脚本,可以自动使用不同的参数和条件重新执行。

除了经过验证的功能测试方法之外,问题DataVard验证答案是数据验证– “数据是否正确?这需要一种完全不同的测试和测试自动化方法,因为传统方法不回答这个问题。好消息是DataVard验证可用于非常有效地自动化数据验证过程。

95%的尝试DataVard验证的客户永远不会再次手动测试!

支持方案

  • 转型为SAP S / 4HANA
  • 迁移到Hana和BW / 4HANA
  • 发布变革
  • 迁移到云端
  • Unicode升级
  • 在技​​术上和业务单位的角度来看,迁移过程中的结构变化(例如,合并公司代码)

主要特点

  • SAP系统中的自动数据验证(也跨系统和与非SAP系统的比较,例如,迁移来自传统系统的数据)
  • 在数据验证之前/之后存储结果
  • 使用存储的存储来源/目标系统验证
  • 自动测试创建和文档
  • 综合测试案例管理
  • 与惠普优质中心集成

重点福利

  • 保护迁移项目中的数据质量
  • 减少数据验证工作
  • 浮雕技术测试人员,从而提高功能测试时间

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