使您的数据更多。 与DataVard的下一代分析

如何使您的数据更多

可视化

您的数据可视化是一个重要的第一步，也可以快速实现。您可以将无聊数据列表和数字系列转换为令人信服的仪表板与彩色图表，以了解关系，跟踪趋势或识别问题。

预测分析

通过商业智能，您不仅可以使趋势可见，而且预测未来的发展。您可以使用测量结果来预测机器或车辆的故障，并在出现总故障之前启动维护措施。您还可以根据预期的未来销售数据控制您的生产，从而降低制造和储存成本。这些只是预测分析的许多可能用例中的两个。

适合您要求的合适架构

预测分析，数据科学，物联网–使用数据的可能性是歧管。但要实现这些应用程序，您需要一个合适的分析架构：灵活，使您的想法能够快速成为原型。成本效益，使您还可以毫不后悔地存储大量数据。综合性，因此您可以链接和评估来自不同来源的数据。

我们向您展示新的BI架构看起来像什么。在战略研讨会中，我们可以比较您的需求和目标以及各种现代解决方案替代方案的技术条件，并设计一致的整体BI架构概念。在这样做时，我们为自己定位，例如，在以下标准上：

• 应用场景： 计划控制或监控哪些进程或关键数据，并计划在数据科学，机器学习，物联网或预测分析领域中的哪些应用程序？
• 数据源： 哪些数据源和系统可用，并且可以提供哪些格式的数据？
• 数据集成： 如果来自不同系统或数据源的数据应合并用于分析目的？例如，您可以（与 datavard.Glue™）将SAP BW或ERP数据传输到数据湖泊并链接并使用外部系统的数据进行分析。
• 应用程序集成： 您希望使用您的BI报告和仪表板的应用程序？
• 可视化： 是否应该在仪表板中可视化数据以及需要哪些钻取的钻取选项？
• 数据探索： 除了报告之外还需要规划或预测函数或统计脚本功能吗？

为了为您确定最佳BI架构，我们检查所有可想象的选项，并包括云场景以及内部部署变体。此外，作为一个独立的咨询伙伴，我们可以为您提供SAP和非SAP解决方案方法。

可能的架构变体

尽管使用现代BI架构可以想到多种变体和混合形式，但具体形式取决于公司特定情况，可以区分两种基本的架构形式：

企业数据湖泊的发展

通过将SAP数据和流程数据组合在公司数据湖中的非SAP系统中，您可以在数字化和自动化领域开发新的创新应用。示例是用于预测机器和物联网应用程序的解决方案。

作为企业数据湖的技术基础，我们建议云平台，如Microsoft Azure或Hadoop数据库。

我们为您建议您开发企业数据湖泊，并接管您现有数据的技术实施和迁移。使用我们自己的软件解决方案 datavard.GLUE您还可以通过本机和经过认证的界面将SAP系统连接到Data Lake，并自动将事务传输或主数据传输到云。

Microsoft Power BI和团队

Microsoft Power BI是一个业务分析解决方案，允许您轻松分析和可视化数据。与Microsoft团队的集成还允许您轻松与同事分享您的报告和仪表板。

优势：

• 凭借MS Office产品，操作简单
• 轻松连接到不同的数据源
• 在任何最终设备上轻松共享
• 低成本（SaaS解决方案）

我们很乐意在研讨会中向您展示Microsoft Power BI，并向您展示如何连接现有数据源和系统。

SAP Analytics云

SAP Analytics云是商业智能和分析的SAP SaaS平台。除了简单的可视化和质量数据分析外，它还支持更复杂的分析功能，例如智能发现，用于识别基于机器学习的原因和效果关系和预测分析。此外， SAP Analytics云规划 为综合业务规划提供全方位的解决方案。

优势：

• 在一个应用中建模，可视化，规划和预测分析以及预测，机器学习和R-可视化
• 用于会议室的交互式报告数字会议室
• 轻松集成SAP和非SAP源系统
• 低成本（SaaS解决方案）

让我们向您展示SAP Analytics Cloud的不同应用可能性，并要求我们进行演示车间。