数据增长仍然是SAP系统管理员的最大挑战之一。我们在使用各种SAP环境中使用的经验表明,即使通过归档或删除临时数据也可以释放最多40%的系统。为了最好的结果,跟随我们的 5精益数据管理原理:

1.存储成本需要匹配数据的业务价值。

 数据管理的关键是要了解您的数据生成的值。然后,存储的成本应该遵循其价值。根据所需的访问速度,数据插入速度选择最佳存储技术,存储到数据值的存储的总成本。在SAP环境中,这一决定是为了从SAP Hana,Hadoop HDFS,Hadoop Hive,BWA,Oracle,DB2,DB2 Blue等技术中挑选。 MS SQL,SAP IQ,文件服务器,云等。哪一个是你的选择?

2.从存储技术单独的数据管理。

 开放式架构可确保您当前和未来的投资。基于存储费用,您今天的存档存储选择可能是Oracle或SQL。想想你未来的景观 - 可能是SAP HANA和Hadoop数据湖泊,存储了您的大数据。使用相同的存档软件将允许将归档数据迁移到任何其他数据库技术,这是有意义的。您当前的归档解决方案是否支持多种存储类型?

3.自动化和中央规则简化数据管理。

 自动化是关键。在节省归档寻找支持的归档解决方案时,暂时旨在节省实施,并启用自动化。这包括将相同类型的对象放在共同保留相同,设置活动并一起执行。当您想到复杂SAP中的数据管理时,环境规则和调度很重要。这将是为了便于您的操作时间,以便您可以专注于创新。

 

4.几次迭代DMAIC周期。

DMAIC.–定义,测量,分析,改进,控制。基于实际数据使用统计信息的优化规则。数据管理的最佳实践遵循数据温度的热,温暖和冷的定义。一旦您了解SAP用户在报告中使用的数据,这可以帮助您改进保留规则。您是否运行操作智能以了解您的用户行为?

5.开始将数据卷从底部(暂存)降至顶部(报告)。

首先从分析开始。请注意,如果您的数据管理潜力位于过时业务数据的临时数据。第一个将呼吁进行家务管理(删除)和第二个用于存档(将数据移动到更便宜的存储)。您是否知道SAP客房保管数据,ChangeLog,PSA数据,DSO,WDSO,信息多维数据集数据的数量?